服务能力

AI 搜索优化:客户开始问 AI,而不是问百度

这是一个正在发生的迁移。以前客户在百度搜"石家庄进销存软件",现在越来越多人直接在豆包或元宝里问"石家庄有没有靠谱的进销存实施服务商,推荐一下"。AI 给出的答案里有没有你,取决于它能不能抓到你、读懂你。

首页>服务能力>AI 搜索优化(GEO)

一、AI 是怎么找到企业的

这是最容易被误解的一点:AI 不依赖百度或 Google 的收录。它有自己的爬虫,直接访问你的网站。所以真正起作用的是三件事:

  1. 你的 robots.txt 允许 AI 爬虫访问。很多站默认拦住了 GPTBot、Bytespider 这类 UA,或者干脆整站屏蔽,等于自己关上了门。
  2. 你的内容能被解析。纯图片、纯 JS 渲染、字体加密的文字,AI 都读不到。
  3. 有结构化信息帮它理解。llms.txt、清晰的标题层级、结构化数据(JSON-LD)。

这三件事是技术前提,做完之后才谈内容。

二、GEO 和 SEO 是什么关系

目标SEO 目标是排名靠前;GEO 目标是被 AI 引用和推荐。
入口SEO 在搜索结果页;GEO 在对话式回答里。
抓取SEO 靠搜索引擎爬虫;GEO 靠 AI 自建爬虫,部分 AI 也会参考搜索引擎索引。
内容偏好SEO 偏好关键词匹配与结构;GEO 偏好明确的事实陈述、可验证的数据、问答式表达。
共同点都要求站点能被抓、内容真实有用、更新持续。

结论:SEO 是 GEO 的基础,但 GEO 需要额外的技术配置和表达方式调整。两者不冲突,可以并行。

三、我们具体做什么

  1. 爬虫可达性配置:在 robots.txt 里显式放行主流 AI 爬虫(含国产 AI),并逐个验证可达。
  2. llms.txt 与 llms-full.txt:一份给 AI 读的站点说明与全文摘要,告诉它你是谁、做什么、服务哪里、怎么联系。
  3. 结构化数据:Organization、Service、FAQPage、BreadcrumbList,把事实用机器可读的方式写清楚。
  4. 内容改写成 AI 友好的形式:把"我们专业高效"这类空话,改成"服务石家庄,上门实施,一般 1-2 周上线"这类具体陈述。
  5. 事实一致性:公司名、电话、地址、服务范围在各处保持一致——AI 判断可信度很依赖这一点。
  6. 定期验证:用不同 AI 提问测试品牌是否被提及,记录变化。

四、多久能见效

技术配置生效很快——爬虫下次访问就生效。但 AI 在回答里提到你,需要它的语料里先有你。通常 1-3 个月能看到零星的品牌提及,稳定推荐需要更长时间和持续的内容供给。这件事现在还处于早期阶段,做的人不多。

五、一个常见担心

有客户问:"AI 把我的内容抓走了,客户直接看 AI 就完了,还会来我网站吗?"实际上 AI 给出的是概括信息,客户要确认细节、比价、看案例、联系,最终还是会点进网站。AI 更像是"发现渠道",不是"替代渠道"。

想知道你的站在 AI 眼里是什么样?发我网址,我查一遍爬虫可达性和 llms.txt 状态。
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常见问题

AI 优化能保证 AI 一定推荐我吗?

不能。AI 的回答是模型生成的,会变化。我们能做的是提高被看到的概率,并让你在 AI 的依据里是清晰、可验证的。

国产 AI 也能优化吗?

能,而且更重要。豆包、元宝、通义、DeepSeek、Kimi 的爬虫我们都做放行配置与可达验证。

需要单独付一笔费用吗?

如果已经做了 SEO,GEO 的技术部分可以一并做掉,增量成本不高。如果从零开始,我们按配置 + 内容改写的工作量报价。

怎么知道有没有效果?

我们会定期用固定的问题集在不同 AI 里提问并记录结果,形成一份时间序列,你可以看到变化趋势。

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